2分快3诀窍_Spring Clould负载均衡重要组件:Ribbon中重要类的用法

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    Ribbon是Spring Cloud Netflix全家桶中负责负载均衡的组件,它是一组类库的集合。通过Ribbon,tcp连接运行员能在不涉及到具体实现细节的基础上“透明”地用到负载均衡,而未必在项目里太少地编写实现负载均衡的代码。

    比如,在某个饱含Eureka和Ribbon的集群中,某个服务(时会 理解成有八个 多 jar包)被部署在多台服务器上,当多个服务使用者并肩调用该服务时,哪几种并发的请求能被用四种 合理的策略转发到各台服务器上。

    事实上,在使用Spring Cloud的其它各种组件时,你这每人个都能看过Ribbon的痕迹,比如Eureka能和Ribbon整合,而在后文里将提到的提供网关功能Zuul组件在转发请求时,也时会 整合Ribbon从而达到负载均衡的效果。

    从代码层面来看,Ribbon有如下有八个 多 比较重要的接口。

    第一,ILoadBalancer,这也叫负载均衡器,通过它,你这每人个能在项目里根据特定的规则合理地转发请求,常见的实现类有BaseLoadBalancer。

    第二,IRule,四种 接口有多个实现类,比如RandomRule和RoundRobinRule,哪几种实现类具体地定义了诸如“随机“和”轮询“等的负载均衡策略,你这每人个还能重写该接口里的法律法律法律依据来自定义负载均衡的策略。

在BaseLoadBalancer类里,你这每人个能通过IRule的实现类设置负载均衡的策略,原先该负载均衡器就能据此合理地转发请求。

    第三,IPing接口,通过该接口,你这每人个能获取到当前哪几种服务器是可用的,你这每人个不时会 通过重写该接口里的法律法律法律依据来自定义判断服务器是否可用的规则。在BaseLoadBalancer类里,你这每人个同样能通过IPing的实现类设置判断服务器是否可用的策略。    

1 ILoadBalancer:负载均衡器接口

    在Ribbon里,你这每人个还时会 通过ILOadBalancer四种 接口以基于特定的负载均衡策略来选者服务器。

    通过下面的ILoadBalancerDemo.java,你这每人个来看下四种 接口的基本用法。四种 类是插进4.2次要创建的RabbionBasicDemo项目里,代码如下。    

1    //省略必要的package和import代码
2    public class ILoadBalancerDemo {
3        public static void main(String[] args){
4            //创建ILoadBalancer的对象 
5             ILoadBalancer loadBalancer = new BaseLoadBalancer();
6            //定义有八个

多

服务器列表
7               List<Server> myServers = new ArrayList<Server>();
8            //创建有八个

多

Server对象
9            Server s1 = new Server("ekserver1",400400);
10             Server s2 = new Server("ekserver2",400400);
11            //有八个

多

server对象插进List类型的myServers对象里   
12             myServers.add(s1);
13             myServers.add(s2);
14            //把myServers插进负载均衡器
15            loadBalancer.addServers(myServers);
16            //在for循环里发起10次调用
17            for(int i=0;i<10;i++){
18             //用基于默认的负载均衡规则获得Server类型的对象
19                Server s = loadBalancer.chooseServer("default");
20             //输出IP地址和端口号
21                System.out.println(s.getHost() + ":" + s.getPort());
22            }        
23       }
24    }

     在第5行里,你这每人个创建了BaseLoadBalancer类型的loadBalancer对象,而BaseLoadBalancer是负载均衡器ILoadBalancer接口的实现类。

    在第6到第13行里,你这每人个创建了有八个 多 Server类型的对象,并把它们插进了myServers里,在第15行里,你这每人个把List类型的myServers对象插进了负载均衡器里。

    在第17到22行的for循环里,你这每人个通过负载均衡器模拟了10次选者服务器的动作,具体而言,是在第19行里,通过loadBalancer的chooseServer法律法律法律依据以默认的负载均衡规则选者服务器,在第21行里,你这每人个是用“打印”四种 动作来模拟实际的“使用Server对象避免请求”的动作。

    上述代码的运行结果如下所示,其中你这每人个能看过,loadBalancer四种 负载均衡器把10次请求均摊到了2台服务器上,从中其实能看过 “负载均衡”的效果。

    第二,IRule,四种 接口有多个实现类,比如RandomRule和RoundRobinRule,哪几种实现类具体地定义了诸如“随机“和”轮询“等的负载均衡策略,你这每人个还能重写该接口里的法律法律法律依据来自定义负载均衡的策略。

    在BaseLoadBalancer类里,你这每人个能通过IRule的实现类设置负载均衡的策略,原先该负载均衡器就能据此合理地转发请求。

    第三,IPing接口,通过该接口,你这每人个能获取到当前哪几种服务器是可用的,你这每人个不时会 通过重写该接口里的法律法律法律依据来自定义判断服务器是否可用的规则。在BaseLoadBalancer类里,你这每人个同样能通过IPing的实现类设置判断服务器是否可用的策略。  

1    ekserver2:400400
2    ekserver1:400400
3    ekserver2:400400
4    ekserver1:400400
5    ekserver2:400400
6    ekserver1:400400
7    ekserver2:400400
8    ekserver1:400400
9    ekserver2:400400
10   ekserver1:400400

2 IRule:定义负载均衡规则的接口

    在Ribbon里,你这每人个时会 通过定义IRule接口的实现类来给负载均衡器设置相应的规则。在下表里,你这每人个能看过IRule接口的你这名常用的实现类。

实现类的名字

负载均衡的规则

RandomRule

采用随机选者的策略

RoundRobinRule

采用轮询策略

RetryRule

采用该策略时,会饱含重试动作

AvailabilityFilterRule

会过滤些多次连接失败和请求并发数过高 的服务器

WeightedResponseTimeRule

根据平均响应时间为每个服务器设置有八个 多 权重,根据该权重值优先选者平均响应时间较小的服务器

ZoneAvoidanceRule

优先把请求分配到和该请求具有相同区域(Zone)的服务器上

    在下面的IRuleDemo.java的tcp连接运行里,你这每人个来看下IRule的基本用法。

1    //省略必要的package和import代码
2    public class IRuleDemo {
3        public static void main(String[] args){
4        //请注意这是用到的是BaseLoadBalancer,而都要ILoadBalancer接口
5        BaseLoadBalancer loadBalancer = new BaseLoadBalancer();
6            //声明基于轮询的负载均衡策略
7            IRule rule = new RoundRobinRule();
8        //在负载均衡器里设置策略 
9            loadBalancer.setRule(rule);
10            //如下定义八个Server,并把它们插进List类型的集合中
11            List<Server> myServers = new ArrayList<Server>();
12            Server s1 = new Server("ekserver1",400400);
13            Server s2 = new Server("ekserver2",400400);
14            Server s3 = new Server("ekserver3",400400);
15            myServers.add(s1);
16            myServers.add(s2);
17            myServers.add(s3);
18            //在负载均衡器里设置服务器的List
19            loadBalancer.addServers(myServers);
20            //输出负载均衡的结果
21            for(int i=0;i<10;i++){
22                Server s = loadBalancer.chooseServer(null);
23                System.out.println(s.getHost() + ":" + s.getPort());    
24          }        
25        }
26    }

    这段代码和上文里的ILoadBalancerDemo.java很类似于,但有如下的差别点。

    1 在第5行里,你这每人个是通过BaseLoadBalancer四种 类而都要接口来定义负载均衡器,原因分析是该类饱含setRule法律法律法律依据。

    2 在第7行定义了有八个 多 基于轮询规则的rule对象,并在第9行里把它设置进负载均衡器。

    3 在第19行里,你这每人个是把饱含八个Server的List对象插进负载均衡器,而都要完后 的有八个 多 。不可能 这里存粹是为了演示效果,太少你这每人个就插进有八个 多 根本不指在的“ekserver3”服务器。

    运行该tcp连接运行后,你这每人个时会 看过有10次输出,而且其实是按“轮询”的规则有顺序地输出八个服务器的名字。不可能 你这每人个把第7行的代码改成如下,没人就会看过 “随机”地输出服务器名。

    IRule rule = new RandomRule();

3  IPing:判断服务器是否可用的接口

    在项目里,你这每人个一般会让ILoadBalancer接口自动地判断服务器是否可用(哪几种业务都封放到Ribbon的底层代码里),此外,你这每人个还时会 用Ribbon组件里的IPing接口来实现四种 功能。

    在下面的IRuleDemo.java代码里,你这每人个将演示IPing接口的一般用法。    

1    //省略必要的package和import代码
2    class MyPing implements IPing {
3        public boolean isAlive(Server server) {
4             //不可能

服务器名是ekserver2,则返回false
5            if (server.getHost().equals("ekserver2")) {
6                return false;
7            }
8            return true;
9        }
10    }

    第2行定义的MyPing类实现了IPing接口,并在第3行重写了其中的isAlive法律法律法律依据。

    在四种 法律法律法律依据里,你这每人个根据服务器名来判断,具体而言,不可能 名字是ekserver2,则返回false,表示该服务器不可用,而且返回true,表示当前服务器可用。     

11    public class IRuleDemo {
12        public static void main(String[] args) {
13            BaseLoadBalancer loadBalancer = new BaseLoadBalancer();
14            //定义IPing类型的myPing对象
15            IPing myPing = new MyPing(); 
16             //在负载均衡器里使用myPing对象
17            loadBalancer.setPing(myPing);
18             //同样是创建有八个

多
Server对象并插进负载均衡器
19            List<Server> myServers = new ArrayList<Server>();
20            Server s1 = new Server("ekserver1", 400400);
21            Server s2 = new Server("ekserver2", 400400);
22            Server s3 = new Server("ekserver3", 400400);
23            myServers.add(s1);
24            myServers.add(s2);
25            myServers.add(s3);
26            loadBalancer.addServers(myServers);
27             //通过for循环多次请求服务器 
28            for (int i = 0; i < 10; i++) {
29                Server s = loadBalancer.chooseServer(null);
400                System.out.println(s.getHost() + ":" + s.getPort());
31            }
32        }
33    }

    在第12行的main函数里,你这每人个在第15行创建了IPing类型的myPing对象,并在第17行把四种 对象插进了负载均衡器。通过第18到第26行的代码,你这每人个创建了有八个 多 服务器,并把它们也插进负载均衡器。

    在第28行的for循环里,你这每人个依然是请求并输出服务器名。不可能 这里的负载均衡器loadBalancer中饱含了有八个 多 IPing类型的对象,太少在根据策略得到服务器后,会根据myPing里的isActive法律法律法律依据来判断该服务器是否可用。

    不可能 在四种 法律法律法律依据里,你这每人个定义了ekServer2这台服务器不可用,太少负载均衡器loadBalancer对象始终不必把请求发送到该服务器上,也假如说,在输出结果中,你这每人个不必看过“ekserver2:400400”的输出。

    从中你这每人个能看过IPing接口的一般用法,你这每人个时会 通过重写其中的isAlive法律法律法律依据来定义“判断服务器是否可用“的逻辑,在实际项目里,判断的法律法律法律依据无非是”服务器响应是否时间过长“或”发往该服务器的请求数是否太少“,而哪几种判断法律法律法律依据都封放到IRule接口以及它的实现类里,太少在一般的场景中你这每人个用到IPing接口。

4  预告&版权申明

     在本周的顶端时间里,我将继续给出用Eureka+Ribbon高可用负载均衡架构的搭建法律法律法律依据。

     本文内容摘自每人个写的专业书籍,转载时请并肩引入该版权申明,请勿用于商业用途。